from keras.models import load_model
import numpy as np

# 모델 로드
loaded_model = load_model('my_model.h5')
print("모델이 로드되었습니다.")

# 입력 이미지 선택
image_index = 0      # 예측할 이미지의 인텍스 선택

# 입력 이미지 전처리
input_image = x_Test[image_index].reshape(1, 28*28) / 255.0

# 모델 예측
predictions = loaded_model.predict(input_image)
predicted_label = np.argmax(predictions[0])

# 예측 결과 출력
print('Predicted label:', predicted_label)